Anaconda使用笔记
jupyter notebook常用指令
查看 Python 版本
在 Notebook 的一个 cell 中输入:
import sys
print(sys.version)
输出示例:
3.11.5 (main, Jul 25 2025, 12:00:00) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]
查看 PyTorch 版本
如果 PyTorch 已经安装,可以用:
import torch
print(torch.__version__)
查看是否有 GPU 可用
print(torch.cuda.is_available())
查看当前 Notebook 对应哪个环境
!conda info --envs
命令行中查看所有conda环境
conda env list
创建新的 conda 环境
conda create -n pytorch_env python=3.11
-n pytorch_env
→ 环境名称python=3.11
→ 指定 Python 版本
激活环境
conda activate pytorch_env
激活后,你的命令行提示符会显示 (pytorch_env)
。
让 Jupyter Notebook 能用该环境
1、安装 ipykernel:
conda install ipykernel
2、将环境添加到 Jupyter kernel:
python -m ipykernel install --user --name=pytorch_env --display-name "Python (pytorch_env)"
--name
是内部名称--display-name
是在 Notebook 里显示的名字
完成后,在 Jupyter Notebook 的 Kernel 切换列表中就能看到 Python (pytorch_env),选择它即可使用你新装的 PyTorch。
安装 PyTorch
进入官方推荐的安装命令页面:https://pytorch.org/get-started/locally/